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- 添加手术室确认时间和确认人字段显示 - 实现次要手术的添加、编辑和删除功能 - 增加急诊标志和植入高值耗材开关选项 - 添加手术费用和麻醉费用计算功能 - 实现手术和麻醉项目的远程搜索功能 - 增加第一助手和第二助手选择功能 - 优化医生列表加载逻辑，支持多接口获取 - 添加按钮图标提升界面体验 - 修复encounterId为空时的接口调用问题
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# 手术和麻醉信息Redis缓存实现说明
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## 概述
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为提高手术和麻醉信息的查询性能,已将手术信息缓存到Redis中。接口查询时先从Redis缓存获取,如果没有则从数据库查询并更新到Redis缓存。
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## 实现细节
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### 1. Redis缓存Key定义
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在 `openhis-common/src/main/java/com/openhis/common/utils/RedisKeys.java` 中定义了以下缓存Key:
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```java
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// 单个手术信息缓存
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public static String getSurgeryKey(Long surgeryId)
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// 按患者ID查询的手术列表缓存
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public static String getSurgeryListByPatientKey(Long patientId)
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// 按就诊ID查询的手术列表缓存
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public static String getSurgeryListByEncounterKey(Long encounterId)
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```
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### 2. 缓存实现
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#### 2.1 SurgeryServiceImpl (Domain层)
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- **getSurgeryById(Long id)**: 根据手术ID查询单个手术信息
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- 先从Redis缓存获取
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- 缓存未命中则从数据库查询
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- 查询结果存入Redis缓存(30分钟过期)
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- **getSurgeryListByPatientId(Long patientId)**: 根据患者ID查询手术列表
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- 先从Redis缓存获取
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- 缓存未命中则从数据库查询
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- 查询结果存入Redis缓存(30分钟过期)
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- **getSurgeryListByEncounterId(Long encounterId)**: 根据就诊ID查询手术列表
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- 先从Redis缓存获取
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- 缓存未命中则从数据库查询
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- 查询结果存入Redis缓存(30分钟过期)
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- **insertSurgery(Surgery surgery)**: 新增手术信息
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- 插入成功后清除相关缓存
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- **updateSurgery(Surgery surgery)**: 更新手术信息
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- 更新成功后清除相关缓存
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- **deleteSurgery(Long id)**: 删除手术信息
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- 删除成功后清除相关缓存
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- **updateSurgeryStatus(Long id, Integer statusEnum)**: 更新手术状态
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- 更新成功后清除相关缓存
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#### 2.2 SurgeryAppServiceImpl (Application层)
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- **getSurgeryDetail(Long id)**: 根据ID查询手术详情
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- 先从Redis缓存获取
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- 缓存未命中则从数据库查询
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- 查询结果存入Redis缓存(30分钟过期)
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- **addSurgery(SurgeryDto surgeryDto)**: 新增手术信息
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- 插入成功后清除相关缓存
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- **updateSurgery(SurgeryDto surgeryDto)**: 更新手术信息
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- 更新成功后清除相关缓存
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- **deleteSurgery(Long id)**: 删除手术信息
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- 删除成功后清除相关缓存
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- **updateSurgeryStatus(Long id, Integer statusEnum)**: 更新手术状态
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- 更新成功后清除相关缓存
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### 3. 缓存清除策略
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当手术信息发生变化时(新增、更新、删除),会清除以下相关缓存:
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1. 单个手术信息缓存
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2. 患者手术列表缓存
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3. 就诊手术列表缓存
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### 4. 缓存配置
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- **缓存时间**: 30分钟
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- **时间单位**: TimeUnit.MINUTES
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- **序列化**: 使用RedisTemplate默认序列化方式
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## 关于麻醉信息
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当前项目中,麻醉信息是手术表(`cli_surgery`)中的字段,包括:
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- 麻醉医生ID (anesthetistId)
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- 麻醉医生姓名 (anesthetistName)
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- 麻醉方式编码 (anesthesiaTypeEnum)
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- 麻醉费用 (anesthesiaFee)
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这些字段已经包含在手术实体的缓存中,无需单独实现麻醉信息的缓存。
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## 使用示例
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### 查询手术信息(自动使用缓存)
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```java
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// 自动从缓存获取,未命中则查询数据库
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Surgery surgery = surgeryService.getSurgeryById(surgeryId);
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```
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### 更新手术信息(自动清除缓存)
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```java
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// 更新数据库,同时清除相关缓存
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surgeryService.updateSurgery(surgery);
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```
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### 手动清除缓存(如需要)
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```java
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String cacheKey = RedisKeys.getSurgeryKey(surgeryId);
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redisCache.deleteObject(cacheKey);
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```
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## 性能优化建议
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1. 对于频繁访问的手术信息,缓存命中率高,可显著提升查询性能
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2. 对于不常访问的手术信息,30分钟缓存时间可避免占用过多Redis内存
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3. 如需调整缓存时间,可修改代码中的 `30, TimeUnit.MINUTES` 参数
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4. 如需更精细的缓存控制,可考虑使用不同的缓存时间策略(如根据手术状态设置不同过期时间)
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## 监控建议
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建议监控以下指标:
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- Redis缓存命中率
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- Redis内存使用情况
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- 查询响应时间对比(缓存命中 vs 缓存未命中)
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