docs: add maturity tracker L1-L5 and adoption path for this project
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28
AGENTS.md
28
AGENTS.md
@@ -780,3 +780,31 @@ LangChain 将 Harness Engineering 应用于开源项目,取得了可观的效
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| 安全机制 | diff 预览 + 一键回滚 | git diff + 你审查 |
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| 安全机制 | diff 预览 + 一键回滚 | git diff + 你审查 |
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> 两者互补:Cursor 适合"怎么写",Codex Harness 适合"怎么保证质量"。
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> 两者互补:Cursor 适合"怎么写",Codex Harness 适合"怎么保证质量"。
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## 本项目成熟度追踪
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| 等级 | 名称 | 特征 | 本项目状态 |
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| L1 | **初始** | 个别尝试,无规范 | ✅ 已超越 |
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| L2 | **管理** | 基础约束 + 反馈 + 控制 | ✅ **当前等级** — AGENTS.md 定义完整约束和流程 |
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| L3 | **定义** | 标准化、可复用 | 🔄 推进中 — 规则持续沉淀,但尚未模板化 |
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| L4 | **量化** | 数据驱动持续优化 | ⏳ 未来 — 需要更多任务数据积累 |
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| L5 | **优化** | AI 自主优化 Harness | ⏳ Meta-Harness 方向 |
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### 我们的落地路径
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第 1 阶段:基线恢复(已完成)
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→ 代码回滚到安全基线,消除 AI 破坏
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→ 建立"不可删文件""必须编译通过"等底线约束
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第 2 阶段:Harness 建设(当前阶段)
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→ AGENTS.md 从 0 到 700 行,覆盖完整方法论
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→ 全链路修复原则 + 四大核心组件 + 三级质量门禁
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→ 每次失败沉淀规则
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第 3 阶段:稳定产出(目标)
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→ 你提任务 → 我按 Harness 执行 → 编译通过 → 你审查确认
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→ 80%+ 任务一次通过编译
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→ 人工介入聚焦架构和设计决策
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