docs: add LangChain practices - AI review pipeline and tiered support
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35
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AGENTS.md
@@ -709,3 +709,38 @@ AI Agent(我)在约束内执行编码
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| | 幂等性 | 重复执行无副作用 | 保证 |
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| **满意度** | 你的审查通过率 | 一次审查通过的比例 | > 80% |
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| | 规则沉淀率 | 每次审查后补充 AGENTS.md | 持续 |
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## LangChain 经验借鉴
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LangChain 将 Harness Engineering 应用于开源项目,取得了可观的效果:
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### AI 辅助审查流水线(本项目适配)
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你提交 PR 审查请求
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↓
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编译检查 + 数据流验证(自动,30秒)
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↓ 通过
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我自检变更范围 + 生成摘要(自动,1分钟)
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↓ 通过
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你人工审查(重点看设计和数据流完整性)
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↓ 通过
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合并
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### 分层支持模式(任务复杂度维度)
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| 层级 | 对应任务 | 自动化程度 | 人工介入 |
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| **简单** | 单字段修复、编译错误 | 95% 自主 | 你审查 diff 后合并 |
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| **中等** | 跨模块数据流、新增字段 | 80% 自主 | 你审查设计 + 关键代码 |
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| **复杂** | 架构调整、多模块联动 | 50% 自主 + 建议 | 你主导方案,我执行 |
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### LangChain 关键指标对比(参考基准)
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| 指标 | LangChain 改造前 | LangChain 改造后 | 本项目的目标 |
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| 代码审查时间 | 30 分钟/PR | 5 分钟/PR | 你快速浏览 diff + 确认 |
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| 覆盖率 | 60% | 85% | 数据流 100% 覆盖 |
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| Bug 漏检 | 15% | 5% | 你的审查把关 |
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| 贡献者增长 | 500 | 1200+ | 不适用(单人项目) |
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