docs: 补充范式定位(三次跃迁)和Meta-Harness未来方向
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AGENTS.md
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AGENTS.md
@@ -360,3 +360,25 @@ Agent 生成代码
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> 你 80% 的时间花在设计 Harness(本文件),而不是手写业务代码。
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> Agent(我)负责执行编码,你负责确保执行环境好到不需要你频繁介入。
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## 范式定位:三次跃迁中的本项目
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| 范式 | 关注 | 本项目的状态 |
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| **Prompt Engineering** | 优化单次提示词 | ✅ 已超越 — 系统提示 + AGENTS.md 定义长期上下文 |
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| **Context Engineering** | 管理外部上下文(RAG、检索) | ✅ 已内置 — AGENTS.md + 代码库结构作为 Agent 的上下文 |
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| **Harness Engineering** | 设计 Agent 工作环境(约束+反馈+控制) | ✅ **当前范式** — 本文件定义完整的约束、流程、反馈循环 |
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**核心转变**:你不再是提问者(Prompt)或信息提供者(Context),而是**系统设计师(Harness)**。
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## 未来方向:Meta-Harness
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当 Harness Engineering 成熟后,下一个跃迁可能是 **Meta-Harness** — AI 自动设计和优化自身的工作环境(约束规则、反馈回路、工作流程)。
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在这个项目中的具体表现:
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- 每次编译失败后,Agent 自动分析根因并**建议**更新的 AGENTS.md 规则
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- 但你(人类工程师)始终保留**最终审批权** — 规则沉淀需要你确认
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- 目标:从"你主动教我" → "我自己学习并请你确认"
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> 这是 Harness Engineering 的终局:Agent 不仅能写代码,还能自我优化执行的框架。
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> 但**底线不可放弃** — 删除文件、架构变更等红线始终由你控制。
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