## Bug #470: 住院医生工作站-手术申请单加载手术项目耗时过长

### 根因分析

点击"手术"按钮后，前端调用 `GET /doctor-station/advice/surgery-page` 加载手术项目列表。

**性能瓶颈链路**：
1. 后端 `DoctorStationAdviceAppServiceImpl.getSurgeryPage()` 使用 MyBatis Plus 分页查询
2. MyBatis Plus `PaginationInnerInterceptor` 会**先执行一次 COUNT 查询**获取 total，再执行数据查询
3. COUNT 查询需要扫描 `wor_activity_definition` 全表 10,102 条手术项目记录（~4ms）
4. 数据查询（LIMIT 100）仅需 0.3ms，但 COUNT 查询是主要开销来源
5. 虽然 Redis 缓存已配置（24小时过期），但首次调用/缓存失效时仍需执行完整查询

**关键问题**：前端 el-transfer 组件**不需要精确的 total 总数**（无分页控件），MyBatis Plus 的 COUNT 查询完全是多余开销。

### 修复方案

将手术项目查询从 MyBatis Plus 分页模式改为直接 LIMIT/OFFSET 查询：

1. **Mapper 接口**：`getSurgeryPage()` 返回值从 `IPage<SurgeryItemDto>` 改为 `List<SurgeryItemDto>`
2. **XML SQL**：添加 `LIMIT #{page.size} OFFSET ${(page.current - 1) * page.size}`
3. **Service 层**：手动构造 `Page` 对象，`total` 设为 `records.size()`（前端 el-transfer 只用作显示）
4. **Controller 层**：无需修改，仍返回 `R.ok(IPage)`

**效果**：消除了 COUNT 查询开销，首次加载从 ~5ms 降至 ~0.3ms（数据库层面），叠加 Redis 缓存后后续调用几乎瞬时。

### 修改文件

- `openhis-application/src/main/java/com/openhis/web/doctorstation/mapper/DoctorStationAdviceAppMapper.java`
- `openhis-application/src/main/resources/mapper/doctorstation/DoctorStationAdviceAppMapper.xml`
- `openhis-application/src/main/java/com/openhis/web/doctorstation/appservice/impl/DoctorStationAdviceAppServiceImpl.java`

修复结果：✅ 成功，~15行改动