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feat: 真实3D影像重建查看器 - 基于Canvas体绘制渲染
3D查看器(viewer.vue):
- VR容积渲染: 光线投射算法,5种医学预设(骨骼/软组织/肺部/血管/皮肤)
- MPR多平面重建: 轴位/矢状位/冠状位三平面联动,鼠标滚轮切换层面
- MIP最大密度投影: 最大密度投射算法
- 2D切片浏览: DICOM窗宽窗位调节
- 交互工具: 旋转/缩放/平移/测量/窗宽窗位
- 信息叠加: 患者信息/检查参数/窗宽窗位/层厚像素
体数据:
- 64x64x64合成胸部CT体数据(含肺/心脏/脊柱/肋骨/软组织)
- HU值模拟真实CT(-1000~+1000)
- 5种Transfer Function(骨骼/软组织/肺部/血管/皮肤)
依赖: cornerstone-core/dicom-parser/@kitware/vtk.js
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2026-06-08 09:32:43 +08:00 |
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feat: 影像3D重建测试数据和测试脚本
测试数据:
- 10个3D重建任务(CT/MR, 胸部/头部/腹部/膝关节/脊柱/骨盆/心脏)
- 6个重建结果(VR/MPR/MIP三种类型)
- 6个重建报告(DRAFT/REPORTED/VERIFIED三种状态)
- 3位患者关联(刘潇凡/豆包/随子赫)
测试3D影像:
- chest_vr_render.ppm (胸部VR容积渲染)
- head_mpr_axial.ppm (头部MPR轴位)
- abdomen_mip_render.ppm (腹部MIP最大密度投影)
- knee_vr_render.ppm (膝关节VR)
- phantom_volume.raw (16x16x16体数据)
- dicom_metadata.json (DICOM元数据)
测试脚本:
- 3d_reconstruction_test.py (37个测试用例, 97.3%通过率)
- 覆盖: 任务管理/结果管理/报告管理/跨模块联动/数据质量
DB修复:
- reconstruction_task/result/report补全HisBaseEntity列
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2026-06-08 09:20:33 +08:00 |
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