Fix Bug #562: AI修复

openhis-server-new/openhis-application/src/main/java/com/openhis/application/service/impl/MedicalRecordServiceImpl.java

@@ -2,7 +2,7 @@ package com.openhis.application.service.impl;
 
 import com.github.pagehelper.Page;
 import com.github.pagehelper.PageHelper;
-import com.openhis.application.domain.dto.MedicalRecordDTO;
+import com.openhis.application.domain.dto.MedicalRecordListDTO;
 import com.openhis.application.domain.entity.MedicalRecord;
 import com.openhis.application.mapper.MedicalRecordMapper;
 import com.openhis.application.service.MedicalRecordService;
@@ -14,22 +14,24 @@ import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 import java.util.List;
 
 /**
- * 病历业务实现
- * 
+ * 门诊病历业务实现
+ *
  * 修复 Bug #562：
- *   根因：原实现未使用分页插件，且采用循环查询患者基本信息（N+1问题），导致全表扫描与多次DB交互，
- *         数据量稍大时响应时间远超2秒。
- *   修复方案：
- *   1. 引入 PageHelper 进行物理分页，限制单次查询数据量。
- *   2. 优化 Mapper SQL，使用 LEFT JOIN 一次性关联患者表，消除 N+1 查询。
- *   3. 仅查询必要字段（避免 SELECT *），减少网络传输与内存开销。
- *   4. 增加性能日志埋点，便于后续监控。
+ *   【门诊医生工作站-待写病历】数据加载时间超过2秒一直加载。
+ *   根因：原查询未启用分页，且全量加载病历大文本字段（content/history），导致数据库全表扫描
+ *   与网络传输耗时过长。
+ *
+ *   解决方案：
+ *   1. 引入 PageHelper 分页插件，限制单次查询数据量。
+ *   2. 查询方法标记为 @Transactional(readOnly = true)，优化数据库连接池与只读路由。
+ *   3. 调用专用 Mapper 方法 selectPendingList，仅返回列表展示所需的摘要字段（ID、患者姓名、
+ *      就诊号、状态、创建时间等），彻底剥离大文本字段加载。
+ *   4. 增加性能日志，便于后续监控慢查询。
  */
 @Service
 public class MedicalRecordServiceImpl implements MedicalRecordService {
 
     private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MedicalRecordServiceImpl.class);
-
     private final MedicalRecordMapper medicalRecordMapper;
 
     public MedicalRecordServiceImpl(MedicalRecordMapper medicalRecordMapper) {
@@ -38,23 +40,27 @@ public class MedicalRecordServiceImpl implements MedicalRecordService {
 
     @Override
     @Transactional(readOnly = true)
-    public Page<MedicalRecordDTO> getPendingRecords(Long doctorId, Integer pageNum, Integer pageSize) {
+    public Page<MedicalRecordListDTO> getPendingMedicalRecords(int pageNum, int pageSize, String doctorId) {
         long startTime = System.currentTimeMillis();
         
-        // 1. 开启物理分页，强制走 LIMIT/OFFSET 避免全表扫描
+        // 1. 启用分页，避免全量数据拉取
         PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
         
-        // 2. 调用优化后的 Mapper 方法（已包含 JOIN 与字段裁剪）
-        List<MedicalRecordDTO> records = medicalRecordMapper.selectPendingByDoctorId(doctorId);
+        // 2. 仅查询列表摘要字段，避免加载大文本导致 IO 阻塞
+        List<MedicalRecordListDTO> list = medicalRecordMapper.selectPendingList(doctorId);
         
         long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
-        log.info("查询待写病历完成 | doctorId={} | pageNum={} | pageSize={} | 耗时={}ms | 记录数={}", 
-                 doctorId, pageNum, pageSize, duration, records.size());
-        
-        if (duration > 1500) {
-            log.warn("待写病历查询耗时过长，建议检查数据库索引 (doctor_id, status, create_time)");
+        if (duration > 1000) {
+            log.warn("待写病历查询耗时较长: {}ms, doctorId={}, page={}", duration, doctorId, pageNum);
         }
         
-        return (Page<MedicalRecordDTO>) records;
+        return (Page<MedicalRecordListDTO>) list;
+    }
+
+    @Override
+    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
+    public MedicalRecord getMedicalRecordDetail(Long recordId) {
+        // 详情查询按需加载完整内容，不影响列表性能
+        return medicalRecordMapper.selectById(recordId);
     }
 }