feat(home): 优化首页界面并实现收入统计功能

- 添加欢迎区域背景动效和视觉优化
- 实现今日收入统计及同比数据显示
- 重构待办事项和日程的双栏布局
- 修复路由权限检查并添加无权限提示
- 更新快捷功能入口和统计卡片样式
- 集成财务模块收入查询接口
- 添加数据库配置备份文件

openhis-server-new/openhis-application/src/main/java/com/openhis/web/dto/HomeStatisticsDto.java

@@ -39,6 +39,16 @@ public class HomeStatisticsDto {
      * 相对前日变化百分比
      */
     private Double revenueTrend;
+
+    /**
+     * 今日收入金额（数值，单位：元）
+     */
+    private java.math.BigDecimal todayRevenueAmount;
+
+    /**
+     * 昨日收入金额（数值，单位：元）
+     */
+    private java.math.BigDecimal yesterdayRevenueAmount;
     
     /**
      * 今日预约数量

openhis-server-new/openhis-application/src/main/java/com/openhis/web/service/impl/HomeStatisticsServiceImpl.java

@@ -13,7 +13,14 @@ import com.openhis.administration.service.IPatientService;
 import com.openhis.administration.service.IPractitionerService;
 import com.openhis.common.enums.ParticipantType;
 import com.openhis.web.dto.HomeStatisticsDto;
+import com.openhis.financial.domain.PaymentReconciliation;
+import com.openhis.financial.service.IPaymentReconciliationService;
+import com.openhis.common.enums.PaymentStatus;
 import com.openhis.web.service.IHomeStatisticsService;
+import java.math.BigDecimal;
+import java.text.SimpleDateFormat;
+import java.util.Calendar;
+import java.util.Date;
 import com.openhis.web.patientmanage.mapper.PatientManageMapper;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.stereotype.Service;
@@ -46,6 +53,9 @@ public class HomeStatisticsServiceImpl implements IHomeStatisticsService {
     @Autowired
     private IPatientService patientService;
 
+    @Autowired
+    private IPaymentReconciliationService paymentReconciliationService;
+
     /**
      * 获取首页统计数据
      *
@@ -105,10 +115,17 @@ public class HomeStatisticsServiceImpl implements IHomeStatisticsService {
         double patientTrend = calculateTrend(totalPatients, yesterdayPatients);
         statistics.setPatientTrend(patientTrend);
 
-        // 今日收入和预约等其他统计（暂时设为0，后续从相应表查询）
+        // 查询今日收入
-        statistics.setTodayRevenue("¥ 0");
+        BigDecimal todayRevenue = queryRevenueByDate(new Date());
-        statistics.setYesterdayRevenue("¥ 0");
+        BigDecimal yesterdayRevenue = queryRevenueByDate(getYesterday());
-        statistics.setRevenueTrend(0.0);
+        java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("#,##0.00");
+        statistics.setTodayRevenue("¥ " + df.format(todayRevenue));
+        statistics.setYesterdayRevenue("¥ " + df.format(yesterdayRevenue));
+        statistics.setTodayRevenueAmount(todayRevenue);
+        statistics.setYesterdayRevenueAmount(yesterdayRevenue);
+        statistics.setRevenueTrend(calculateTrend(todayRevenue.doubleValue(), yesterdayRevenue.doubleValue()));
+
+        // 今日预约和待审核（暂时设为0，后续实现）
         statistics.setTodayAppointments(0);
         statistics.setYesterdayAppointments(0);
         statistics.setAppointmentTrend(0.0);
@@ -117,6 +134,49 @@ public class HomeStatisticsServiceImpl implements IHomeStatisticsService {
         return statistics;
     }
     
+    /**
+     * 查询指定日期的收款总额（状态为支付成功且未全部退款）
+     *
+     * @param date 日期
+     * @return 收款总额
+     */
+    private BigDecimal queryRevenueByDate(Date date) {
+        Calendar cal = Calendar.getInstance();
+        cal.setTime(date);
+        cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
+        cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
+        cal.set(Calendar.SECOND, 0);
+        cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
+        Date dayStart = cal.getTime();
+
+        cal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
+        Date dayEnd = cal.getTime();
+
+        LambdaQueryWrapper<PaymentReconciliation> query = new LambdaQueryWrapper<>();
+        query.ge(PaymentReconciliation::getBillDate, dayStart)
+             .lt(PaymentReconciliation::getBillDate, dayEnd)
+             .eq(PaymentReconciliation::getStatusEnum, PaymentStatus.SUCCESS.getValue())
+             .eq(PaymentReconciliation::getDeleteFlag, "0")
+             .select(PaymentReconciliation::getDisplayAmount);
+
+        java.util.List<PaymentReconciliation> list = paymentReconciliationService.list(query);
+        if (list == null || list.isEmpty()) {
+            return BigDecimal.ZERO;
+        }
+        return list.stream()
+                .map(p -> p.getDisplayAmount() != null ? p.getDisplayAmount() : BigDecimal.ZERO)
+                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
+    }
+
+    /**
+     * 获取昨天的日期
+     */
+    private Date getYesterday() {
+        Calendar cal = Calendar.getInstance();
+        cal.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, -1);
+        return cal.getTime();
+    }
+
     /**
      * 计算相对前日的百分比变化
      *

openhis-server-new/openhis-application/src/main/resources/application-dev.yml.bak

@@ -0,0 +1,93 @@
+# 数据源配置
+spring:
+  datasource:
+    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
+    driverClassName: org.postgresql.Driver
+    druid:
+      # 主库数据源
+      master:
+        url: jdbc:postgresql://192.168.110.252:15432/postgresql?currentSchema=hisdev&characterEncoding=UTF-8&client_encoding=UTF-8
+        username: postgresql
+        password: Jchl1528  # 请替换为实际的数据库密码
+      # 从库数据源
+      slave:
+        # 从数据源开关/默认关闭
+        enabled: false
+        url:
+        username:
+        password:
+      # 初始连接数
+      initialSize: 5
+      # 最小连接池数量
+      minIdle: 10
+      # 最大连接池数量
+      maxActive: 20
+      # 配置获取连接等待超时的时间
+      maxWait: 60000
+      # 配置连接超时时间
+      connectTimeout: 30000
+      # 配置网络超时时间
+      socketTimeout: 60000
+      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
+      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
+      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
+      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
+      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
+      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
+      # 配置检测连接是否有效
+      validationQuery: SELECT 1
+      testWhileIdle: true
+      testOnBorrow: true  # 改为true以确保连接有效
+      testOnReturn: false
+      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
+      filters: stat,wall,slf4j
+      webStatFilter:
+        enabled: true
+      statViewServlet:
+        enabled: true
+        # 设置白名单，不填则允许所有访问
+        allow:
+        url-pattern: /druid/*
+        # 控制台管理用户名和密码
+        login-username: openhis
+        login-password: 123456
+      filter:
+        stat:
+          enabled: true
+          # 慢SQL记录
+          log-slow-sql: true
+          slow-sql-millis: 1000
+          merge-sql: true
+        wall:
+          config:
+            multi-statement-allow: true
+  # redis 配置
+  redis:
+    # 地址
+    host: 192.168.110.252
+    # 端口，默认为6379
+    port: 6379
+    # 数据库索引
+    database: 1
+    # 密码
+    password: Jchl1528
+    # 连接超时时间
+    timeout: 10s
+    lettuce:
+      pool:
+        # 连接池中的最小空闲连接
+        min-idle: 0
+        # 连接池中的最大空闲连接
+        max-idle: 8
+        # 连接池的最大数据库连接数
+        max-active: 8
+        # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
+        max-wait: -1ms
+
+# 服务器配置
+server:
+  # 服务器的HTTP端口，默认为18080
+  port: 18080
+  servlet:
+    # 应用的访问路径
+    context-path: /openhis