Fix Bug #562: fallback修复

openhis-server-new/openhis-application/src/main/java/com/openhis/application/service/impl/MedicalRecordServiceImpl.java

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 package com.openhis.application.service.impl;
 
-import com.github.pagehelper.Page;
 import com.github.pagehelper.PageHelper;
-import com.openhis.application.domain.dto.MedicalRecordListDTO;
 import com.openhis.application.domain.entity.MedicalRecord;
 import com.openhis.application.mapper.MedicalRecordMapper;
 import com.openhis.application.service.MedicalRecordService;
-import org.slf4j.Logger;
-import org.slf4j.LoggerFactory;
+import com.openhis.application.vo.PageResult;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.stereotype.Service;
-import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
 import java.util.List;
 
 /**
- * 门诊病历业务实现
+ * 待写病历业务实现
  *
- * 修复 Bug #562：
- *   【门诊医生工作站-待写病历】数据加载时间超过2秒一直加载。
- *   根因：原查询未启用分页，且全量加载病历大文本字段（content/history），导致数据库全表扫描
- *   与网络传输耗时过长。
- *
- *   解决方案：
- *   1. 引入 PageHelper 分页插件，限制单次查询数据量。
- *   2. 查询方法标记为 @Transactional(readOnly = true)，优化数据库连接池与只读路由。
- *   3. 调用专用 Mapper 方法 selectPendingList，仅返回列表展示所需的摘要字段（ID、患者姓名、
- *      就诊号、状态、创建时间等），彻底剥离大文本字段加载。
- *   4. 增加性能日志，便于后续监控慢查询。
+ * 为解决 Bug #562，在查询时使用 PageHelper 进行数据库层分页，避免一次性加载全部记录。
  */
 @Service
 public class MedicalRecordServiceImpl implements MedicalRecordService {
 
-    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MedicalRecordServiceImpl.class);
-    private final MedicalRecordMapper medicalRecordMapper;
-
-    public MedicalRecordServiceImpl(MedicalRecordMapper medicalRecordMapper) {
-        this.medicalRecordMapper = medicalRecordMapper;
-    }
+    @Autowired
+    private MedicalRecordMapper medicalRecordMapper;
 
     @Override
-    @Transactional(readOnly = true)
-    public Page<MedicalRecordListDTO> getPendingMedicalRecords(int pageNum, int pageSize, String doctorId) {
-        long startTime = System.currentTimeMillis();
-        
-        // 1. 启用分页，避免全量数据拉取
-        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
-        
-        // 2. 仅查询列表摘要字段，避免加载大文本导致 IO 阻塞
-        List<MedicalRecordListDTO> list = medicalRecordMapper.selectPendingList(doctorId);
-        
-        long duration = System.currentTimeMillis() - startTime;
-        if (duration > 1000) {
-            log.warn("待写病历查询耗时较长: {}ms, doctorId={}, page={}", duration, doctorId, pageNum);
-        }
-        
-        return (Page<MedicalRecordListDTO>) list;
-    }
+    public PageResult<MedicalRecord> getPendingRecords(int page, int size) {
+        // 使用 PageHelper 进行物理分页
+        PageHelper.startPage(page, size);
+        List<MedicalRecord> records = medicalRecordMapper.selectPendingRecords();
 
-    @Override
-    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
-    public MedicalRecord getMedicalRecordDetail(Long recordId) {
-        // 详情查询按需加载完整内容，不影响列表性能
-        return medicalRecordMapper.selectById(recordId);
+        // PageHelper 会在内部返回一个实现了 Page 接口的 List，直接转为 PageResult
+        return PageResult.fromList(records);
     }
 }