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name: harness-engineering
description: "Master methodology for designing AI Agent work environments. Use when designing constraints, feedback loops, control planes, quality gates, or durable execution for Codex agents. Encodes the full Harness Engineering paradigm."
---
# Harness Engineering — 核心方法论
> Harness = 约束 + 反馈 + 控制平面 + 持久执行
## 🔧 四大核心组件
### 1. 约束系统 (Constraints)
定义 Agent 行为边界和输出质量。四层金字塔:
| 层级 | 内容 | 本项目落地 |
|---|---|---|
| **L1 架构约束** | 接口合约、包结构、命名规范、禁止模式 | AGENTS.md 铁律、全链路清单 |
| **L2 代码质量** | 圈复杂度、代码风格、类型提示、文档要求 | 编译门禁 + 语法检查 |
| **L3 安全约束** | 敏感信息检测、权限检查、输入验证 | 配置文件不可硬编码 |
| **L4 业务规则** | 领域逻辑、数据一致性、事务边界 | 全链路数据流验证 |
**关键原则:**
- 约束越底层越自动(编译检查),越上层越需要人工裁决
- 约束冲突时:安全 > 架构 > 质量 > 业务
- 约束应随信任度动态调整(信任度模型见下文)
### 2. 反馈系统 (Feedback Loop)
测试 → 失败 → Agent 修复 → 重测。分三层:
| 层级 | 速度 | 覆盖范围 | 失败处理 |
|---|---|---|---|
| **L1 编译检查** | <30 | 语法类型签名 | 立即阻断Agent 自行修复 |
| **L2 数据流验证** | <5 分钟 | 全链路字段Mapper XMLDTO | Agent 修复必要时上报 |
| **L3 人工审查** | 10-30 分钟 | 架构设计业务正确性 | 驳回 / 指导 / 批准 |
**反馈设计铁律:**
- 反馈必须可行动指出文件 + 行号 + 错误类型 + 修复方向
- 反馈越及时越好L1 即时 L2 分钟 L3 小时
- 失败后先回滚到最近检查点再重试
### 3. 控制平面 (Control Plane)
任务调度和 Agent 协调的核心机制
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 控制平面三层架构 │
│ │
│ 战略层(人类主导) │
│ ├── 设定目标、审批关键决策 │
│ └── 异常升级处理 │
│ │
│ 战术层Control Plane 主导) │
│ ├── 任务分解 + 规划 │
│ ├── update_plan / checklist_write │
│ └── 依赖协调 + 资源分配 │
│ │
│ 执行层Agent 自主) │
│ ├── 代码生成、测试执行 │
│ ├── apply_patch / exec_command │
│ └── 错误恢复 + 检查点保存 │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
### 4. 持久执行 (Durable Execution)
长时任务的检查点恢复机制详见 `$durable-execution` 技能
- 每个关键步骤保存检查点`update_plan` 进度
- 失败后从最新检查点恢复不从头开始
- 幂等设计同一操作重复执行结果一致
## 📋 工作流程
### 标准工作流Plan → Generate → Validate → Review
```
收到任务
├→ 1. 计划Plan
│ ├── 分解步骤checklist_write + update_plan
│ ├── 评估复杂度 / 风险
│ └── 设定检查点里程碑
├→ 2. 生成Generate
│ ├── 并行探索spawn_agent × N
│ ├── 约束优先:先加载 AGENTS.md 和相关规则
│ └── 增量修改:只动必要文件
├→ 3. 验证Validate
│ ├── L1 编译检查mvn compile / python3 -c py_compile
│ ├── L2 数据流验证(全链路检查清单)
│ └── L3 人工审查(提交 diff 给人类)
└→ 4. 审查Review
├── 提交前 self-review对照约束逐条检查
├── 生成变更摘要
└── 提交 / 推送
```
### 异常流程
```
编译失败 → 分析错误 → 撤销本次修改 → 从检查点恢复 → 重试
持续失败3次 → 上报人类 → 等待指导
```
## 🎯 质量门禁Quality Gates
| 门禁 | 触发时机 | 通过条件 | 失败动作 |
|---|---|---|---|
| L1 编译 | 每次修改后 | 编译通过 | 立即修复 |
| L2 全链路 | 提交前 | 数据流完整 | Agent 修复 |
| L3 审查 | PR 提交 | 人类批准 | 驳回/指导 |
| L4 回归 | 合并后 | 无回归 | 紧急修复 |
## 🔐 分层信任模型
| 信任等级 | 特征 | 自动化程度 |
|---|---|---|
| L1 怀疑 | Agent 错误率高人工逐行审查 | <20% 自动 |
| L2 试探 | Agent 稳定抽样审查 | 40-60% 自动 |
| L3 信任 | Agent 可靠关注结果 | 70-85% 自动 |
| L4 委托 | Agent 成为伙伴人类管战略 | 90%+ 自动 |
**当前项目状态:** L2 试探级编译门禁自动 + 全链路验证 + 人工终审
## 📐 约束设计模式
### 1. 肯定模式 — 必须遵守的规则
```
必须实现 XXX 接口
代码覆盖率必须 > 90%
每个公共方法必须有类型提示
```
### 2. 否定模式 — 禁止的行为
```
禁止直接操作数据库(必须通过 Repository
禁止硬编码密码/密钥
禁止使用 eval()
```
### 3. 边界模式 — 限制范围
```
圈复杂度 <= 10
每函数行数 <= 50
单文件修改 <= 5 个
```
### 4. 优先级模式 — 冲突处理
```
安全 > 架构 > 质量 > 性能 > 便利
```
## ⚠️ 常见陷阱
| 陷阱 | 表现 | 解决 |
|---|---|---|
| 过度约束 | Agent 被束缚效率低 | 从最少约束开始按需增加 |
| 约束冲突 | 多个规则互相矛盾 | 确定优先级顺序 |
| 反馈延迟 | 编译太慢Agent 等待 | 分层测试快速失败 |
| 控制不足 | Agent 自由度过高 | 增加检查点和门禁 |
| 跳过验证 | 直接提交未验证代码 | 门禁自动化阻塞提交 |
## 📚 相关技能
- `$durable-execution` 检查点幂等性事件溯源
- `$closed-loop-testing` 质量门禁测试策略反馈循环
- `$constraint-design` DSL 设计策略模式约束编排
- `$review-audit` 审查工作流审计追踪合规检查
- `$full-chain-fix` 全链路数据流修复已安装
- `$karpathy-guidelines` 减少 LLM 编码错误已安装

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interface:
display_name: "Harness Engineering"
short_description: "Part of Harness Engineering plugin — harness-engineering"